Leffa是一个创新的可控人物图像生成框架，通过在注意力机制中学习流场，实现对人物外观和姿势的精确控制。该项目旨在解决传统方法中细粒度纹理失真的问题，提供高质量的人物图像生成。通过引入正则化损失，Leffa能够有效地指导模型关注参考图像中的关键区域，从而减少细节失真，同时保持整体图像质量。
Leffa支持多种应用，包括虚拟试戴和姿势转移，使用户能够根据特定需求生成个性化的人物图像。例如，通过输入参考图像，用户可以调整目标人物的服装或姿势，达到更好的视觉效果。此外，该框架具有模型无关性，可以与其他扩散模型结合使用，提升其性能。
网站还提供了丰富的资源，包括论文、代码和演示，让研究人员和开发者能够快速上手。用户只需创建conda环境并安装相关依赖，即可在本地运行代码进行指标评估。同时，通过与ComfyUI等工具的集成，Leffa为用户提供了更便捷的操作体验。